Ein Prompt Engineer entwickelt und optimiert Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Modelle, insbesondere für Sprachmodelle wie GPT. Ziel ist es, die KI so zu steuern, dass sie präzise und relevante Antworten liefert.

Aufgaben:

• Erstellung effektiver Prompts zur Steuerung von KI-Modellen.
• Analyse und Optimierung der KI-Ausgaben.
• Zusammenarbeit mit Entwicklern und Designern zur Verbesserung der Nutzererfahrung.

Voraussetzungen:

• Kenntnisse in natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen.
• Analytisches Denkvermögen und Kreativität.
• Erfahrung im Umgang mit großen Sprachmodellen.

Arbeitsfelder:

• Technologieunternehmen
• Start-ups im KI-Bereich
• Forschungsinstitute

Ein/e KI-Manager/in verantwortet die strategische Planung und Umsetzung von KI-Projekten innerhalb eines Unternehmens. Sie/Er stellt sicher, dass KI-Lösungen effektiv implementiert werden und den Geschäftszielen entsprechen.

Aufgaben:

• Identifikation von Anwendungsbereichen für KI im Unternehmen.
• Leitung von KI-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
• Koordination zwischen verschiedenen Abteilungen und externen Partnern.

Voraussetzungen:

• Weiterbildung zum KI-Manager
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Erfahrung im Projektmanagement.
• Verständnis von KI-Technologien und deren Anwendungsmöglichkeiten.

Arbeitsfelder:

• Industrieunternehmen
• Beratungsfirmen
• Öffentliche Institutionen.

Datenwissenschaftler/innen analysieren große Datenmengen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Sie entwickeln Modelle, die Unternehmen bei Entscheidungsprozessen unterstützen.

Aufgaben:

• Datenanalyse und -interpretation.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen.
• Visualisierung von Daten für verschiedene Stakeholder.

Voraussetzungen:

• Kenntnisse in Statistik und Programmierung
• Erfahrung mit Datenanalyse-Tools
• Problemlösungsfähigkeiten

Arbeitsfelder:

• Finanzsektor
• Gesundheitswesen
• Marketingabteilungen

KI-Forscher/innen arbeiten an der Weiterentwicklung von KI-Technologien. Sie entwickeln neue Algorithmen und Modelle, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen zu verbessern.

Aufgaben:

• Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich KI
• Publikation von Forschungsergebnissen.
• Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen

Voraussetzungen:

• Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Tiefgehendes Verständnis von KI-Methoden.
• Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten.

Arbeitsfelder:

• Universitäten
• Forschungsinstitute
• F&E-Abteilungen von Unternehmen

KI-Ethiker/innen beschäftigen sich mit den ethischen Fragen rund um den Einsatz von KI. Sie entwickeln Richtlinien und Standards, um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll genutzt werden.

Aufgaben:

• Analyse der Auswirkungen von KI auf Gesellschaft und Individuen.
• Entwicklung ethischer Leitlinien für den KI-Einsatz.
• Beratung von Unternehmen und Organisationen.

Voraussetzungen:

• Kenntnisse in Ethik und Technologie
• Analytisches Denkvermögen
• Kommunikationsfähigkeiten

Arbeitsfelder:

• Nichtregierungsorganisationen

Du musst nicht unbedingt eine klassische Ausbildung in der sozialen Arbeit haben, um in diesem Bereich tätig zu werden. Viele Berufe bieten Möglichkeiten für Quereinsteiger, insbesondere durch Weiterbildungen oder Umschulungen.

Beispiele für Quereinstiegsmöglichkeiten:

• Betreuungskraft in der Altenpflege (z. B. nach kurzer Qualifikation).
• Sozialassistenz für Menschen mit Behinderung.
• Pädagogische Hilfskraft in Kitas oder Schulen.