Stellenbezeichnung: IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
Firma: Capgemini
Arbeitsort / Location: Köln, Nordrhein-Westfalen
Job Beschreibung: Als IT Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d) gestaltest du Themen wie Analytics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning und Performance Management in einem abwechslungsreichen Umfeld – vornehmlich in der Cloud.
Dein neuer Job
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Architekturthemen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, AI Engineering, Entwicklung und Security.
- Du findest geeignete Lösungskonzepte für die Anforderungen der Kunden in datengetriebenen Projekten.
- Du entwirfst tragfähige Architekturen mit Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo Cloudera oder Talend.
- Du entwickelst technologische Lösungen mit Fokus auf Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Hadoop/Spark.
- Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit.
- Du leitest Kolleg innen fachlich an und unterstützt im Ressourcen-Management.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil
- Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratung, Projekterfahrung und Erfahrung in der Datenmodellierung
- Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
- Präsentations- und Moderationsfähigkeit
- Projektbezogene Reisebereitschaft
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Bewirb dich jetzt
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Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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